实习僧、应届生求职、拉勾网(APP)

2022-07-05 栏目:行业资讯 查看()

编辑导读:2020届毕业生堪称史上最难,前后疫情的阻拦,后有同辈的竞争,让今年的就业形势显得格外严峻。不少毕业生都在用招聘平台找工作,本文选取了三个招聘平台进行分析,希望对你有帮助。

实习僧、应届生求职、拉勾网(APP)

本文选取实习僧、应届生求职、拉勾网三个产品(APP端)作为竞品分析对象,旨在以直接竞品和间接竞品为调研对象,了解各产品功能现状的同时,输出对产品:实习僧,可借鉴的产品功能、交互、界面等,为产品迭代和用户体验赋能。

一、基于PEST分析 1.1 政治

面对中国经济稳中有进、稳中有变、变中有忧的局面,中央提出“稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期”,其中,稳就业为“六稳”之首,这标志着现阶段中国开启“积极就业3.0时代”,也意味着宏观经济政策目标更加强调“保就业、稳民生”。

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信息来源:艾瑞指数

2020年新冠疫情突袭,大量企业停工,面对不断延长的假期,很多职场人也陷入了慌乱。在此背景下,为切实做好疫情防控工作,努力保障企业正常经营秩序、减轻企业负担,中央和地方出台了多项有针对性的就业政策,帮助企业和职场人员渡过难关, 保障民生经济的发展和人们日常生活的正常运营。

 教育部推出“24365全天候网上校园招聘”服务 :为拓宽高校毕业生就业渠道,从2月28日起, 教育部正式推出“24365全天候网上校园招聘” 服务,每天24小时、全年365天服务不打烊,不见面也能招聘,也可签约认定。

教育部:鼓励毕业生到国家重大工程重大项目重要领域就业 :教育系统将会同有关部门多举措拓宽就业渠道,包括面向国家战略,鼓励毕业生到国家重大工程、重大项目、重要领域就业。

人社部:对开放见习岗位的企业给予3- 12个月的政策补贴 :  今明两年将组织百万毕业生见习,以增强他们的市场竞争能力,对企业开放见习岗位的,将给予3-12个月的政策补贴。同时,将加大线上招聘,启动“e路同行、职等你来”网络招聘活动, 推出线上指导。

国务院办公厅印发《关于应对新冠肺炎疫情影响强化稳就业举措的实施意见》:《意见》提出,一是更好实施就业优先政策。二是引导农民工安全有序转移就业。三是拓宽高 校毕业生就业渠道。四是加强困难人员兜底保障。五是完善职业培训和就业服务。

就业/社保/民生保障/政策:中央地方多措并举稳就业、保民生、促发展:  国常会:部署深入推进“放管服”改革,培育壮大新动能,促进稳就业;要求加快重大投资项 目开复工,有效补短板惠民生。

 中小企业扶持政策:加大中小企业支持力度,减税降费、降低融资成本:  工信部:着力运用信息技术加强疫情防控,促进企业尽快恢复生产运营,加大对中小企业数字 化扶持力度。 湖北:力争让普惠型小微企业的综合融资成本比上年降低1%以上,对符合条件的贷款额度不 超过300万元的小微企业创业担保贷款,财政部门按照合同签定日的基础利率给予50%贴息。

1.2 经济

从产业结构变化来看,第三产业的占比近年来持续增加,2019年占比达到53.9%,与2018年相比增长了6.9%。我国第三产业市场主体大量涌现,规模不断扩大,比重持续上升,结构明显优化,成为带动经济增长、吸纳就业人员的主要力量。

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数据来源:艾瑞指数

2020年上半年,受新冠疫情影响,中国经济发展按下暂停键,世界银行最新报告预计2020年中国GDP同比增速大幅度下 滑至2.3%。同时,中国社会零售总额在今年上半年也呈现出断崖式下跌,经济恢复面临较大压力,但在4月和5月,中国经济步入复工复产的快车道,生产端工业加快恢复势头,5月份服务业转暖,零售额同比下降2.8%,6月再度回升,意味着零售规模已接近去年同期水平。

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数据来源:艾瑞指数

1.3 社会

根据中国教育部统计的数据显示,自2012年至2020年,中国高校本科毕业生规模逐年增长,2020年达到874万人,同比增长4.8%,与此同时,研究生毕业人数也在持续走高,2019年研究生毕业人数达到64万人,与2018年相比增长5.8%。

这主要是因为,近年来大学扩招增加了毕业生数量,加大了高校毕业生的就业竞争压力,另外,新兴技术如5G、AI、物联网、区块链等技术对产业变革的作用不断加强,相关企业对专业技术类人才的需求旺盛,招聘需求加大,这对于相关专业的毕业生而言存在大量的就业机会;

但与此同时,部分大学生对自身职业规划存在不确定性,毕业、就业、事业等问题蜂拥而至,带给自身很大的就业压力。同时新冠疫情对高校大学生也造成了一定的影响,失去了实习和求职的机会。

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数据来源:艾瑞指数

2020年1月至2020年6月,网络招聘平台总设备数呈现曲线增长的态势,在五月达到顶峰,使用网络招聘平台的24岁以下年轻人的变化趋势与总设备数走势一致。

同时,招聘平台设备数的同比增长整体波动也较为明显,2020年1月相比去年同期增长22.5%,而2020年3月与去年同期相比仅增长1%,这一增长趋势的变化这主要是因为招聘平台多元化的APP体验吸引更多求职者的使用,同时部分招聘平台对自身平台内容化的改良也使得用户数量的增加;而在2、3月增长偏低主要是因为一方面春节过后的求职热度还不高,同时这一阶段是新冠疫情在国内最为严重的时期,因此3月的使用人数偏低。

针对高校毕业生就业,国家积极推出帮助毕业生就业的举措,联合招聘平台开展招聘活动稳定求职者人心,稳定就业环境。

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数据来源:艾瑞指数

随着宏观经济的承压、国际贸易摩擦、人口红利的衰退以及社保新规的完善,尤其新冠疫情爆发,倒逼企业由传统招聘转 向更为灵活的用工方式。

灵活用工模式下,专业的人力资源服务机构与就业人员建立劳动关系,人力资源机构和企业建立 经济关系,就业人员可以根据需求服务多个客户,化解单体客户业务波动对就业的冲击,有效保证就业和客户的日常运营, 提升有效工作时间,降低社会整体成本,提高社会整体效率。

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信息来源:艾瑞指数

同时随着90后、00后逐步进入就业市场,新一代求职者的就 业观念也在发生改变。越来越多的年轻人倾向选择更为灵活的就业方式,满足90后和00后追求工作和精神上的自由,使得 90后和00后合理利用和规划时间,充分享受除了工作外的时间,去做更多有意义的事情。

1.4 技术

疫情之下,招聘平台的技术创新实践,线下招聘受限,云招聘开始流行,相较于线下的专场招聘会,“云招聘”不受时间约束,求职者随时可以 点击进入自己感兴趣的招聘专场,通过扫描二维码或平台通道直接投递简历,部分企业的宣讲会还有回放功能,求职者可 以更轻松地获知企业信息。

而随着“云招聘”的大范围流行, “视频面试”、“直播面试”、“AI面试”等新兴招聘形态也逐渐被企业尝试和应用,来保障招聘计划的正常运行。

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(1)技术驱动招聘流程自动化,提升招聘效率

随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善,其在网络招聘中的应用也逐渐深化。AI技术已渗透到了招聘的最底层逻辑,机器学习、语义分析、算法等技术深入招聘各个环节阶段,并发挥出重要作用,对招聘产业链中的各角色均起到了极大的帮助。

第一,人岗匹配;第二,人才测评;第三,入职管理,AI技术极大地提高了招聘效率,帮助招聘方节省更多时间和成本,提高匹配成功率,提升人才多元化。

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资料来源:艾瑞指数

(2)新技术的使用增加招聘趣味性与互动性

现阶段,短视频在招聘过程中的应用主要体现在企业雇主形象的展示,和求职者个人形象的展示,通过互动形式初步考察求职者的面试能力。

直播与视频主要应用在面试环节,通过线上远程面试,与求职者深入交流,更加合理、灵活地把控了企业雇主与求职者的面试节奏,提高了招聘效率。

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资料来源:艾瑞指数

(3)应用创新招聘技术企业量级高速增长

在2020年疫情的推动下,招聘平台推出了视频面试、AI面试等功能,企业雇主也积极参与,希望多种渠道获取人才。受疫情影响,企业与求职者之间无接触面试需求增长飞快,使用该技术的企业数量仍在3月份上升至了历史峰值。

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数据来源:58同城招聘研究院

同时,2020年6月至7月一个月的时间内,使用AI面试服务的企业数量与发布的职位信息数量增长超过两倍。

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目前网络招聘行业筛选人才的过程除了传统面试之外,还引入了在线测评等创新工具,来考察求职者的协作能力、性格喜好等特征,全面了解候选人。以此类创新招聘产品为载体,企业能够在较短的时间内触达更广泛的人才群体,更有效地连接了雇主与求职者。

二、市场分析 2.1 市场发展

移动互联网的发展催生出一批符合移动端用户使用习惯的行业,如直播行业、电竞行业等。如直播行业由娱乐化走向商业化,电商结合直播开创直播带货的变现模式,吸引行业和企业效仿,创造出大量的岗位,拉动就业增长。

电竞行业在5G、云计算等技术的赋能下高速发展,行业发展对人才需求旺盛,但人才供给略有缺乏。

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 数据来源:艾瑞指数

从招聘渠道的变化来看,招聘平台经历了从线下主打的报纸招聘到PC端在线招聘,再随着移动互联网的发展转移到智能手机上。从发展历程来看,网络招聘行业目前经历了三个阶段:

萌芽探索期。这一阶段主要依托PC端以综合招聘模式为主,以前程无忧、智联招聘为代表的一批综合招聘平台。

成长成熟期,网络招聘平台开始向移动端发力,更加重视个性化招聘,诞生了一批个性化招聘企业,如垂直类招聘、社交类招聘、其他新兴招聘类型。

稳定发展期。该阶段的主要特点 在人工智能、大数据等技术在网络招聘行业的应用更加成熟,简化招聘流程,提升招聘效率。

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数据来源:艾瑞指数

根据个推大数据统计,各求职APP成立的时间顺序如下:

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多种招聘模式并驾齐驱,为客户提供多角度精细化服务:

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2.2 市场规模

艾瑞统计数据显示,2019年中国网络招聘行业市场规模达到107亿元,增速达到17.3%,其中上市招聘平台营收占比超过 50%。在数字化变革的趋势下,企业人才需求和个人职业方向都发生了深刻变化,网络招聘平台也相应调整自我发展方向。

艾瑞分析认为,2020年受新 冠疫情的影响,整个市场营收规模的增速不到10%,但在招聘平台积极转型的带动下,招聘市场规模仍处在增长趋势。

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数据来源:艾瑞指数

(1)PC端月度总覆盖人数

整体来看,2020年上半年网络招聘网站月平均覆盖超7000万人,与2019年同期相比 存量用户降幅有所减少,其中三月达到峰值,用户数量突破8000万。

艾瑞分析认为,受疫情影响最严重的1、2月份过去 后,有序推进产业复工和人群流动是有效带动月度活跃用户增长的主要因素。随着科学防疫成果的逐步显现和毕业季的到 来,2020年下半年的招聘市场也将更有活力。

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  数据来源:艾瑞指数

(2)移动端月度独立设备数

2020H1月平均独立设备数超过3500万,与2019年H1同期相比保持正增长的态势, 且4、5、6三个月与去年同期相比增长明显,增速均保持在10%以上。

艾瑞分析认为,受春节和疫情的影响,2月和3月的 APP使用相比2019年同比增速较低,但随着企业和招聘平台在5、6月开展的招聘活动,激发了用户的求职热情,预计 2020年下半年将继续保持较高的增长,秋招季会再次迎来用户流量高峰。

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数据来源:艾瑞指数

2.3 市场竞争

目前,形成了招聘综合化、招聘领域化和招聘渠道化的竞争格局。综合化的平台涉及行业广,更偏向白领招聘。垂直类平台目前更多的是集中在零工领域、社交招聘领域,这一层面的平台种类多,数量多,但平台之间差异相对较大。

新兴招聘渠道则包括了众多依托公众号建立的小规模平台、行业人才直招和大厂直招等。这层面的平台可能会分散一些专业招聘平台的用户流量,但整体而言,招聘平台提供的人才求职与发展的服务会更加专业。

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数据来源:艾瑞指数

招聘APP月独立设备数量增长平稳,TOP5出现明显分层。 2020年H1招聘APP覆盖数增长趋势平稳,月均超过1100万台,其中头部平台用户 更加集中,TOP2招聘APP月均设备数超过1100万台,是其他平台用户量的2-10倍,呈现出明显分层。

艾瑞分析认为,随 着用户在移动端对招聘平台使用行为逐渐稳定,平台未来的机会点将会从用户流量红利向使用时间转变,尽可能通过使用 时长增加用户的黏性。

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数据来源:艾瑞指数

TOP5招聘APP月总使用时间稳步增长,6月达到峰值 。2020年H1,招聘平台月总有效使用时间整体向上增长,6月达到峰值。

但各平台之间呈现出较为明显的差异,格局相对稳定。TOP2招聘平台之间差异保持在1万分钟左右,整体平均保持在5万分钟/月。以 前程无忧为例,受疫情影响春节后数据虽有上涨但6月的数据超过了春节后为上半年的峰值。

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数据来源:艾瑞指数

三、行业分析 3.1 招聘方分析

在招聘方式选择上,雇主HR优先选择在线招聘,通过互联网的方式及时获得招聘相关信息,且对在线招聘平台形成一定品牌忠诚度度,其中智联招聘、前程无忧更容易获得雇主HR认可。

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数据来源:Talkingdate

2018年网络招聘雇主数量达526.7万,与去年相比增长3.5%。预计2020年整个网络招聘雇主数量突破600万,但增速放缓。

一方面,2019年受中国减税降费、信贷增速回升等利好因素的影响,网络招聘行业雇主数量增 速有所回升。

另一方面,网络招聘平台开始布局更多元的人力资源业务,试图为雇主提供全人力资源产业链的服务,满足 雇主多项需求,增加了整体雇主数量。受未来经济环境不确定性等因素的影响,雇主数量增速将略有浮动。

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数据来源:艾瑞指数

“互联网+行业”深度融合了互联网与传统行业,重塑就业格局,行业对于人才的需求也更加精准,而垂直类招聘模式相对综合招聘模式而言更加小而精,专攻某一领域。因此垂直化的招聘模式是未来发展较快的招聘模式,且会更加细分。

人群垂直或包括猎头、学生、蓝领、程序员等;

行业垂直或包括金融、互联网、医疗等;

地域垂直或包括特定城市招聘。

社交招聘以建立求职者与雇主社交关系的方式帮助求职者更多更全面的了解企业的相关信息,从而判断企业的需求与自身情况的匹配程度。除此之外,雇主也可通过社交招聘平台了解求职者的行为、互动了解是否匹配企业的要求。

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数据来源:艾瑞指数

随着人工智能技术和大数据的不断发展和完善,在网络招聘中的应用也逐渐深化。

第一,大数据辅助HR精准匹配。基于 大数据和全渠道的求职候选人信息收集,并建立求职者信息数据库。通过机器学习和数据挖掘,更加贴近HR的思维模 式,精准匹配求职者候选人信息。

第二,AI在招聘中提高招聘效率。未来基于AI技术的网络招聘流程自动化将成为影响网 络招聘行业的一个重要趋势,并且将极大地提高招聘效率,帮助招聘方节省更多时间和成本,提高匹配成功率,提升人才 多元化。

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资料来源:艾瑞指数

3.2 用户方分析
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