知己知彼，方能更有策略去提升，争取学习效率最大化。而老师对每个学生的掌握知识情况和各种心理因素也容易把握，对教学和学生成长能有一个较为系统全面的管理，教学质量更高。

2. 核心功能点

3. 教育构成—老师端

4. 教育构成—学生端

5. 教育构成—家长端

6. 流程

一个优秀的课程组成，离不开“视频+图片+文字+音频+练习题”的组成。

视频、图片、音频、文字组成的一个高质量课程，在学习过程中，学生必须通过“练习题”来不断巩固知识。所以整个课程开发的操作，必须设计得通用、简单。这可以参考市面上一些优秀的视频app再加上练习题。

“开发课程”是整个系统以及生态链的重点。“开发课程”是一个内容的产生环节。教学市场能否吸引，整个体系能否健康良好的发展，离不开内容。

所以内容的产生工具必须是简单、傻瓜、效率、体验为基础。通过这个工具创造内容越简单，内容产生者才会更好体验地创作内容，把更多精力放在内容质量上。

学校课程

“学校课程”指的是通过学校审核，属于学校的课程。我们知道每一个学校都有一些属于自身特色的教育资料或者课程。这也是体现不同教学水平的其中一部分。

那么老师开发的课程一般是保存老师的“个人课程”里面，可以理解为老师的私人内容。

当老师如果希望把自己的“私人内容”转为为学校的共有内容时，则需要这个的一个“提交——审核“的过程。这样就能让学校更好地去把关学校教育课程质量，起到一个平衡管理作用。

另外，具体的“审核”标准和环节，后续也可以做成一系列系统来让学校更方面操作。如实时投票、离线投票、问题收集解答、任务分配执行等。这里先不作详细描述。

7. 题库

“题库”也是重点之一。学习内容必须要通过不断练习实践才能巩固。在目前的中国教育上，大部分的学习检测都是通过考试来完成。而考试就涉及做题。所以平时的练习更离不开题目。一些好的题目能更好地帮助学生去掌握知识点，甚至能有培养举一反三思维功效。

一般的题目类型分为:选择题、判断题、填空题、简答题、详答题。题目编辑可在线编辑录入，也可以文件批量导入。很多优秀的老师与学校，自身本来就有一些优秀题目的积累，所以支持文件导入是一个非常有必要的功能。至于导入格式标准，则可以另外再详细研究。

学校题库

“学校题库”跟“学校课程”一样，是学校的公有教育资源。一般也是先由老师的“私人题库“里发起，经过审核才能成为学校的所属教育资源。而具体的审核环节可参考”学校课程”。

8. 备课

“备课”对于老师来说，是一项非常重要的工作。它就跟工作规划一样，对整个课程中的一些框架、知识点、其它情况做一个提前的准备。让整个课程的条理更清晰，教学效果更好。在目前的传统教育模式中，备课一直占据老师大量的时间。这样，也慢慢造成了一些老师不喜欢备课，甚至不知道如何更好备好一节课的情况发生。

如果我们能把备课标准化、模板化，节省老师备课同时提升备课质量。这对教育来说绝对是一个伟大的贡献。备课时，先用思维导图列出框架，再根据框架插入课程、练习、文件等。由于课程、练习、文件大部分都是预先积累的资料，只要把上课框架列好，那么老师备课就会相对轻松。

而且，如能在备课前，了解一下所带班级学生的学习能力、性格和知识点掌握程度。相信，对老师备课侧重点和质量提升更有帮助。

9. 上课

“上课”可以在课堂上选择“我的备课”，按照备课的规划进行课程教学。而其中，最重要的是能在课堂上实时知道学生的掌握情况。举个例子，如果刚刚讲完一个知识点A。过去做法，老师要知道这个知识点A大家的掌握情况，一般是以下几种方式。

提出问题找几个同学单独提问。这里又分为举手同学和不举手同学。

提出问题，不单独提问，大家直接举手选择答案，像实时投票那样。

第1种方式不够全面，第2种方式会有很多跟随的现象。两种方式会收到相互的一些客观因素影响得出结果并不能很精准反映实际情况。如果能把练习题发到“终端上”，所有同学在终端统一作答，马上出成绩汇总给老师。那么老师此时就能相对准确的知道班级同学知识点A的掌握程度，对于老师的下一步教学计划非常有帮助。

当然，这里提到一个“终端”问题，后面会再讨论。也是未来IOT发展的一个方向和趋势。

10. 布置家庭作业

“布置家庭”也是方便快捷。在富文本编辑同时也可以直接插入题目，一键发布到班群或者指定的家庭作业模块。还可以知道学生的查看记录，这样就可以有效防止一些学生忘记查、不知道的不做作业藉口。

11. 批改作业

12. 录入数据

“录入数据”。数据是判断和分析的基础，所有的算法和判断离不开数据的支撑。所以数据录入是非常基础的操作。需要包括“自动录入”与“手工录入”。自动录入即日常的一些行为，如考试、测验、作业等成绩由系统自动记录存档，用于整体数据分析和个人分析。手工录入主要是对一些系统难以自动记录，外界影响较多的数据进行手工录入，如学生的一些体能指标等。在IOT设备并不完全普及情况下，手工录入也发挥很大的作用。

13. 学生

这只是一个理想案例举例

学生起床，打开终端看一下校车到达的时间然后准备好去校车上车点。

校车到达上车点，学生刷脸认证上车。每辆校车认证数据提前根据乘车人名单信息预设好。如果发生认证不通过，即不是本校车学生，需要跟车老师根据当时实际情况处理。

校车开往下一个上车点，重复以上。

到达学校前1个站，学生验证上完车后，系统自动汇总本班车出勤上车数据。

到达学校后，刷脸下车。学生状态为已下车已进校。

14. 课堂练习

课堂练习用于老师对课堂中讲解的知识点，了解学生的掌握情况以便做下一步教学调整。

15. 课外学习

除了日常学校学习外，课外学习模板也收集众多教程和习题。有需要的学生或者用户可以根据自己的学习需求学习。

16. 案例

老师端

开发课程PC端

学生CRM

学生端

七、生态与未来

未来，无论是学校教育还是在线教育，理应都是以数字化为基础，高效、高质量为方向。简单来说，就是花更少的时间更容易达到更好的效果。而这，离不开数据基础、数据处理和数据分析。

1. 信息输入

数据基础前提必需要有数据，只要有了数据才能进行下一步分析。

随着5G与IOT的不断发展，未来的信息输入终端肯定更加丰富多元化。刷脸、语音录入、以及各种佩戴甚至人体植入电子设备的发展，会让我们进入一个更全面、更完善的数字世界。通过不同的方式我们能获取大量的数据，为我们的分析提供基础。

2. 信息处理

有了数据，就需要处理。未来的计算机硬件、AI人工智能、大数据算法等技术将更加成熟，更多的发展重点会在算法模型方面。教育、旅游、生产、零售、金融、地方、医疗等行业，将通过强大的数据能力与模型来发掘数据之间的关系，实现更加高效、精准的市场分析与决策。这需要更多专业的数据人才、开发人才，从理解业务、感受业务层面去共同创造生态。，

3. 信息输出

处理了数据后，就需要输出能帮助生产的资料，数据报告、数据报表、数据仪表等。从静态化到动态化，从定时到实时，让大家能更加直接、直观、容易的获取数据，从数据上来改善工作与生活。

如：学生的性格与能力。通过数据的不断丰富，学校可以实时观察学生的性格与能力。包括从一些行为上面判断学生的心理健康程度，对整个学生时期的身心健康培养发挥作用。

又如：通过实时化学生的一些身体健康指标变化，如蛋白质、维生素等含量，来及时调整学生的用餐、运动以及作息情况。

4. 商业化方向

商业化方向包括学校教育与在线教育。

学校教育。从小学到大学，其中包括公办学校与民办学校。主要针对学校老师、在校学生，以国家教育局指定范围的教材教学为主。开放相关应用接口，让有需求学校通过服务商定制开发，在原有基础上定制学校自身的教育闭环体系。

在线教育。分为网校与教育市场。主要以非在校生为主要用户。网校让每个教育机构可以轻松搭建自己的应用与课程，有班级、班群管理、学习系统。教育市场则是让内容创造者提前制作好课程发布到市场，用户在上面自行选择。

除此之外，有了这些学生数据，饮食健康、医疗、零售、旅行等行业也有机会创造更多生态商机。

有数据，商机无处不在。