在基础数据标准中，四家产品功能大致相同。A仍然在产品信息整合上较混乱，B在标准版本管理上优于其他三家，C提供的参考数据管理能力比较丰富，除了满足基本维度管理外，还支持特殊需求，如螺旋维表等；D的优势项在于数据标准间的关系图谱，支持分析数标上游参考、下游引用等全链路关系分析

在应用数据标准中，B和D支持指标体系管理和命名规范，能进一步统一数标建设规范

在数标执行中，对于事前落标上，只有B和D支持事前落标，支持从源头上建设数据标准；对于事后落标上，A和C通过配置任务方式在评估贯标情况、B和D则采用自动化/半自动化方式评估贯标情况，四者贯标结果颗粒度大致相同

3.3 数据质量

总结：

数据质量建设包括质量规则制定和质量规则落地评估两个方面。

在规则制定与管理中，A、B、D三家的数据质量规则基本一致，满足需求，C的规则制定与管理功能比较丰富，如数据质量规则与数据标准直接打通、规则支持Python脚本、问题评级等

其他功能，四家产品大致相同

3.4 数据建模

总结：

数据建模包括模型设计和模型管理两个方面。

C无建模工具、D与B是合作关系，其建模工具就是B的建模工具

B和A有建模工具，就功能能力来说，A建模工具比较简陋，基本满足不了建模需求。而B建模功能能力丰富，采用可视化ER图的方式，支持从应用数据标准到数据库设计模型全生命周期管控。此外实现数标事前落地的需求，支持拖拉的方式直接引用数据标准或智能推荐标准、模型对象自动规范化命名等

3.5 数据资产

在数据资产上，B和C的数据资产地图内容比较丰富，A一般

A数据资产提供对各类资产的盘点和数据资产地图，按业务和系统角度对数据进行归类，支持查看数据和查看元数据

B的数据资产地图，按系统角度对数据归类层面，在满足基本需求的前提下，采用可视化动态报表样式进行展现，体验较好，按业务角度对数据归类层面，有较好的搜索功能，支持查看数据和库表结构、API、血缘关系、添加评论等。当未检索到目标数据时，可通过创建需求方式向数仓开发描述、提交数据需求，减少沟通成本

C的数据资产地图仅支持一种方式对数据进行归类，支持查看数据、库表结构、元数据、交换和下载等

D的数据资产地图可自定数据地图的内容，通过数据血缘汇总数据地图的链路关系

3.6 数据安全与服务

在数据安全与服务模块，四家产品功能基本相同，都提供权限方案、安全等级、脱敏加密等功能

四、总结

需求满足程度上，四家产品在元数据、数据标准、数据质量、数据资产、数据服务/安全模块上基本满足数据治理需求，但如果考虑数据标准前置落地需求，则只有B满足需求

从交互体验上，B的产品功能最简洁，学习成本低、交互简单友好；A的产品功能较多，产品信息架构较混乱，功能分散、有部分功能重复，内在逻辑线不清晰，学习成本较高，交互体验较差；C的产品功能最丰富，整体产品逻辑清晰，但是功能层级嵌套较深，有些功能不易被发现，学习成本高，交互体验好