智能化分析系统基于底层数据、线下业务场景和业务逻辑进行智能挖掘，通过机器学习建立智能分析模型并赓续调优，为购物中心的运营提供多种业务洞察，如客流分析、租金分析、销售分析、品牌分析及会员分析等，为业务中心如招商中心、租户中心、物业中心和客群中心等的决策提供支持，如招商、品牌组合、价格带设置、动线设计等。

智能应用层：主要包括品牌营销、品牌招商、智能停车、智能大楼和智能购物体验等。购物中心对大数据、O2O、电商化转型的探索也并不陌生，本次新冠疫情更是迫使购物中心加快向线上转移的速度，但真正深入运用大数据与科技创新的还比较少，诸如用户画像、标签化的分级管理。根据顾客偏好，自动推送券包的交互营销，根据顾客行为轨迹建立动线数据库等应用也还处于探索阶段。

4. 智能+商业地产供应商

购物中心智能化体系由前端感知硬件和后端分析软件组成。前后端数据收集和分析技术水平以及系统化应用才能赓续提高，对前端智能化设备产生的数据进行深度的挖掘和分析，为商业决策提供指导，释放智能化的最大价值。

云服务商：

为智能+商业地产及财产链上企业的运营管理系统等提供数据存储、计算等产品和服务。

智能楼宇供应商：

借助AIoT技术为商业地产智能化提供智能停车管理系统、智慧能源管理和智能监控等。智慧能源管理为购物中心降低能源本钱，建造绿色高效节能商场。智能停车场提升消费者体验感。当下智能化停车场主要专注于找车位、购物后寻车和出场支付，视频反向寻车系统和无感支付是目前智能化停车场的主要技术应用。

目前购物中心停车场景只能做到无感支付，在寻车环节还必要消费者在智能终端提前输入车牌号。随着人工智能在图像辨认领域的成熟，以人脸辨认技术为基础的定位系统未来同样可以应用到智慧停车的全程智能无感体验中。

智能商业系统供应商：

提供WiFi系统、室内定位、客流分析、POS系统、智能支付和人脸辨认等软硬件产品和服务。大概可以分为两类：一种是前端智能设备收集客流信息等，一种是后端智能大数据分析系统。

基于WiFi探针和iBeacon的电子围栏技术以及基于计算机视觉的人脸辨认技术，可以实现对客流的统计，生成商场热区图，包括顾客在商品前的停留时间、实时监测到访人数、男女比例、车辆数量、商场人流的热力图等。对店铺销售业绩进行实时监控，实现消费者提袋率、入店率、翻台率、坪效、租售分析等经营分析，最终发现哪一类商品和品牌是消费者最喜欢的，赞助商户对品牌价格区间、产品摆放位置等进行优化调整。目前客流监测、SaaS系统、智慧停车等技术相对成熟，在购物中心应用广泛，且供给侧竞争激烈。

智能硬件供应商：

提供智能化、方便、科技感购物体验。购物中心从单纯的满足消费者逛街购物需求，到发展成为提供购物、餐饮、文化娱乐、休闲社交的空间。当下在线下消费的年轻人消费的更多是个性潮流的体验感。购物中心提供有趣、独特的消费体验来吸引客流，形成消费热点，采纳包括智能导视系统、智能导购机器人、AR试装/妆镜、智能储物柜、智能厕所、智能LED触摸互动屏等智能硬件和互动系统，带给消费者智能和科技范儿的购物体验。云货架、智能试衣镜、VR体验等成为购物中心的标配。

商业地产智能化展望

数字化运营、技术创新的理念已经开始融入头部商业地产商的企业战略中。但实践上商业地产智能化处在发展初期，商业地产智能化水平并不高，以点状缓慢革新，各种技术的应用也较为零散，还没有整合成系统化的智能体系，真正能称之为智慧购物中心的商业地产项目在国内还不多见。