7）视频号推荐来源包括“系统”、“同城”、“多位朋友看过”、“5公里以内”和“可能认识的人”，除系统推荐外，采集的数据中“同城”占比最高，达7%，从数据中暂时得出，完全基于现有的微信好友社交关系推荐逻辑数据占比不到5%

* 上图为推荐来源占比统计

8）在视频号中提供给创作者两种认证类型，一是个人认证，代表图标为“黄V”，认证条件如下：

近30天发表1个内容

粉丝100人以上

已填写简介

需要同时满足以上条件后才可以开始申请，申请不同的行业身份认证有对应的条件，需要提供相关证明资料，举例兴趣领域认证的互联网自媒体身份证明资料如下（二选一）：

在对应领域持续发表原创作品，且微信视频号或公众号关注数10万以上。

在对应领域持续发表原创作品，且除微信外的其他平台粉丝数100万以上。

二是企业和机构认证，代表图标为“蓝V”，需要绑定同名已认证的公众号才可认证，绑定成功后公众号主体信息会同步展示在视频号上。

根据现有采集的数据得出，“黄V”占比10%，“蓝V”占比4%

* 上图为创作者身份占比统计

9）采集的数据中带公众号文章链接占比12%，基本上带链接的目的就是为自家公众号引流

前段时间有文章一直在调侃“视频号都是中年大叔”，为什么会有这种现象？

所谓的“中年大叔”可以理解为长期在幕后创作长文章，享受到公众号红利的一类人，当微信出现新的内容创作形态，他们坚信尽早在前期投入参与，更有可能享受到红利，以此刺激这类人群从幕后走到幕前，从只用码字到需要出镜开口说话，而且需要在一分钟内讲清楚内容的重点、爆点，迫使能力升级，学拍摄、学剪辑等技能。

从目前采集到的数据中，“泛知识”和相关垂直领域的知识分享表现力欠佳，用户和内容需要有个沉淀的过程。

* 上图为带公众号文章链接占比统计

10）在采集过程中，可以明显观察到“颜值类”内容出现频繁，分析可能原因有二：

官方运营主要推荐策略之一，相关内容得到更多曝光量

观众爱看，问谁不爱好看的“小姐姐”

所以在采集中期尝试针对“颜值类”内容进行“不感兴趣”操作，以此验证通过人为降低内容出现的频率是否有效。

5月2日，一共采集数据114条，其中48%为“颜值类”内容，对比前一天提升36%（特别说明：在此之前没有针对相关领域的创作者和内容进行额外操作，推测是运营策略调整原因），当天操作“不感兴趣”次数为11次。

5月3日-5月5日，在坚持不懈得“不感兴趣”后，“颜值类”内容占比有所下降。

5月6日-5月12日，占比数据保持在20%左右，期间“不感兴趣”保持操作。

5月13日，占比数据下降到13%，回到“运营策略调整”前的比例大小。

即使贡献了93次“不感兴趣”，也只能尽量减少相似数据，分析主要影响减少推荐的准确性原因有“反馈”次数边界问题和内容本身官方对其标注的标签与我们的分类标准存在误差，“我认为这个内容更倾向于颜值类，而你认为更倾向于生活类”，还有该功能本身影响权重低等原因。

* 4月28日-5月1日时间段中对视频号数据没有进行“不感兴趣”操作，故只有内容占比数据

11）采集到的数据中，“自拍”类内容占总数的23%，其中接近60%的内容是纯图片形式发表的，视频号对比公众号确实降低了创作门槛，“他就像你平常在朋友圈晒自拍一样简单”

朋友圈晒多了臭美的照片可能还会引起一些好友的反感，在视频号则不需要有这个顾虑，而且曝光范围更大，有机会收获到更多人的喜欢，更大化满足“爱现”“渴望得到关注”的心理。

所以在朋友圈分享日常的需求可以无缝平移至视频号，这是用户的习惯，而且数据也让我们看到这种趋势的可能，这也是视频号的“原动力”和追求——“人人皆可创作”。

* 二级品类中Top17的数据统计

12）在数据采集过程中，发现一个特别现象，在“同一包”的数据中有时会出现重复作者的情况，同一作者不同内容间隔保持在10个数据内，最少发生间隔3个数据时出现，应该不是数据包没有做去重处理，而是随机增大内容作者的曝光量，不排除是前期内容少的原因而有的机制

这是种冒险的行为，一旦用户对该创作者内容“不感冒”的情况下容易加剧反感，如果是针对用户之前的行为分析后，在相邻的数据包内再进行推荐，内容匹配度会更高，这也是内容“分包式”获取的优势，可以针对用户行为及时做出调整。

* 有重复数据说明：如“数量4”则说明在同一包数据中包含两次相同作者的内容

小结

* 某第三方机构于4月11日发布的微信视频号粉丝数TOP100榜单中，前八名依次为李子柒、小阿七、房琪kiki、人民日报、央视网、腾讯新闻、樊登读书和薇娅viya，皆在内测期间超过10w粉丝关注。

1）但是在我14天采集的数据中，以上“大V”中只有房琪kiki出现过，且只出现过一次，可以看出视频号运营主推的并不是大KOL视频的策略

2）在曾经“关注”过互联网创业相关的视频号后，推荐的数据中明显能获取到关于创业、商业、企业、财务和管理等相关的内容，而微信个人画像中“互联网产品经理”的标签则带来了互联网产品、运营相关的内容

2）从推荐池中的内容点赞数量分布情况来看，小于5个赞的视频数据占比达到10%，如张小龙在微信公开课上所讲一样，希望扶持更多长尾用户，给普通创作者流量

* 上图一为多张露脸自拍照9421赞；图二为单张不露脸照419赞；图三为单张牵手照45赞

* 上图一为多张露脸自拍照7855赞；图二内容为不露脸5秒短视频748赞；图三单张图片42赞

3）普通用户获取到足够多的关注呈现可能，关注度甚至可以比肩明星，目前从采集到的数据可以看出，高颜值自拍品类更容易受到关注，其余品类也有上升的趋势，人人皆可创作的最低门槛其实就是平常大家朋友圈里面发的内容

4）视频号不仅可以发视频，还可以发图片，虽然图片内容占比不低，但在大多数为视频内容的信息流中刷到图片时，不可避免会出现“不知所措”的情况（等着内容“动”起来，然后才反应过来原来是图片），特别是图片内容本身就像极了视频封面的内容更甚，图片右上角短暂的“图片标识”并不能第一时间聚焦被用户注意到

那让多张图片内容像幻灯片一样能自动播放翻页怎么样？显然不能实质性解决“静态”图片在“动态”信息流下有着强烈冲突的问题，而且“自动播放”的速度又会是另外的一个难点，用户不仅要适应图片还要适应翻页速度。

反观Instagram的情况，图片内容占大头，基本是更多从“静态”突然到“动态”的过程，解决这中间产生“冲突”的办法是视频内容默认为“静音”状态，首先减少“刺激点”，将视频内容分解为无声动态内容，再由用户操作恢复声音（点击视频任意区域可切换），且内容右上角有明显的进度时间，这其中一系列元素的组成，使得在毫秒间能被用户迅速感知和接受。

* 上图依次为视频号多张图片内容、视频号单张图片内容和Instagram视频内容案例

5）其他关于采集到的数据中推荐内容的bad case总结

性别兴趣方向错误：比如向男性用户推荐高跟鞋、整形、护肤、女性健康等内容

职业行业方向错误：比如向产品经理推荐门窗五金、教师资格证等内容

不可溯源方向错误：推荐来源不明，用户从未搜索过的相关内容，比如男性健康、留学、太极八卦等内容

* 上图为推荐内容中的bad case

06 推荐机制

从微信视频号官方资料可以了解到，视频号鼓励用户分享原创的内容，搬运存在侵权的内容不会得到推荐，还可能面临处罚。发表视频号内容时，建议添加话题、音乐和设置地理位置，当内容有人（包括自己）点赞，系统就会推荐给他们的微信朋友，当很多人点赞时，发表的内容就可能进入热门推荐。

在近期使用和采集数据的分析过程中，了解到视频号与抖音在核心推荐算法中最大不同是，视频号不是采用纯个性化算法推荐机制，更多是连通微信好友的社交关系建立内容网状传播，基于“朋友圈”了解好友喜欢的内容，还有帮助用户发现潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。

视频号推荐的内容来源（特殊来源会标识在视频号内容下方）包含：“系统”、“同城”、“可能认识的人”、“多位朋友看过”和“5公里以内”推荐五大类。

小结

1）视频号推荐机制包括社交关系和算法推荐，且社交关系因子权重占大头，是视频号核心定位

2）社交关系推荐包括

“多位朋友看过”：如果某一个视频号内容被x位以上的微信好友观看过，则更有几率推荐给相关好友

“可能认识的人”：指的是该视频号“可能”是微信好友所创建的

“好友点赞过”：如果某一个视频号内容被1位及以上的微信好友点赞过，则更有几率推荐给相关好友，（视频号内容下会标出具体是多少位好友曾经点赞过，与微信“看一看”显示文章“在看”数的方式相同）

“已关注”：指的是主动关注的视频号，更容易出现在前排

3）算法推荐包括

“系统”：即热门推荐，内容具备优质标准获得官方推荐流量

“同城”：与地理位置相关，推荐同一城市的视频号内容（前提是内容本身通过社交关系传播的认可）

“5公里以内”：可以理解成附近的“视频号”，推荐机制与“同城”相似，是属于“同城”下的子集，按用户所在位置推荐距离范围更近的“同城”内容

“兴趣偏好”：即利用微信个人画像进行个性化内容推荐

“话题”

4）视频号发表的内容有自己的基础流量，有几率自传播（否则KOL类的视频无法快速得到扩散），或者微信好友经“可能认识的人”来源观看到内容和互动，加快在社交关系网的传播速度（自己给自己点赞同样成立，或者分享给好友），获得更多喜欢从而增加“热门推荐”的流量

5）更多基于微信内好友的社交关系进行传播同样面临一些与朋友圈和视频动态相同且无法回避的问题，关于隐私中的屏蔽功能，即“不让他(她)看”和“不看他(她)”，目前在微信设置隐私中，暂时没有视频号相关设置

6）由于微信好友组成关系的复杂性，圈层之间的偏好差异必然存在，比如，在微信“看一看”中用户可以针对一篇文章反馈“不感兴趣”原因，其中候选项中包含“不看XXX的推荐”，相当于朋友圈的“不看他(她)”功能，而视频号内容的“不感兴趣”没有提供额外的原因候选项，且没有明确告知“好友点赞过”是哪个好友，“多位朋友看过”是哪些朋友，无疑增加了系统对用户“不感兴趣”的主要原因分析的难度

07 变现方式（现在和未来）

1）扩展链接：发表内容时添加

公众号文章链接（现有）：引流、广告、公众号KOL+电商模式

小程序链接：小程序电商商品购买页面、小程序直播页面（直播带货等）

2）广告位：原生广告

动态视频广告

静态图片广告

3）原生内容广告：指内容本身多多少少带有显性/隐性品牌信息和引导，如常见的好物植入、企业品牌展示、网红探店、游戏推广等方式

* 上图一二为好物植入类；图三为企业品牌展示类

* 上图一为游戏推广类；图二为网红探店类；图三为好物植入类

除了以上这些案例在公域“合法”进行流量转化变现的行为外，还有一些偏私域的行为，如通过在评论、视频号简介、封面处引导用户添加个人微信，将用户群转移至私域沉淀为后续快速变现提供方便。

但是这种诱导行为是微信官方不能接受的，轻者个人简介内容清空、视频动态限制传播，重者禁言、封号，不过“办法总比困难多”，部分用户还是会想方设法绕开系统识别，例如下图中将封面中的微信号名称进行变型操作达到目的。

* 上图一为视频号违规通知案例；图二三为视频号封面微信号名称变型案例

08 总结 1. 不为竞品为用户

从强调“短内容”定位可以清晰得出，仅仅是“短视频”还不足以填补微信现缺失的能力。

而竞争激烈的短视频赛道中腾讯系已经有微视参与，如果微信再投入巨大的资源去跟抖音竞争，不光竞争成本巨大，难度也极高，投资回报比可能也是不尽人意。

再从供给层面分析，抢夺KOL创作者资源会耗费巨大的成本（虽然有能力），但即使撇开供给侧考虑，单独看需求侧的普通消费者，除非平台能“独家”拥有他们喜爱的KOL资源，满足他们所需要的消费内容，也无法短时间复制其所在平台上的使用习惯以及完善且精准的偏好行为数据。

套用俞军著名的用户价值公式分析，如果视频号是对标抖音的产品，那么从新旧用户体验差和替换成本上基本完败，视频号现有新体验的价值难以使得普通用户放弃抖音迁移至视频号。

而且目前腾讯内部也不可能再通过赛马的方式来决定由谁代表出战，在前几次微信已经提供足够多的流量和资源给微视后，未来微视是死是活，能不能活得好只能靠自己。

2. 不能一味地模仿跟从，而是要创造出新的方式

微信很清楚现状，抖音无法被替代，正如微信也没人可以替代一样，一个只懂得跟在竞争对手屁股背后发展的产品是不会取得成功的。

微信最新月活超12亿，基本覆盖国内网民规模，抖音月活超5亿，快手月活超4亿，抖音与快手用户重合度接近50%，也就是说微信内的短视频用户存量是充足的，只是缺撬动他们的“杠杆”。

在做视频号之前，微信肯定逆向思考过哪些是最容易“死掉”的做法，其中一个最为关键，即微信绝不会主推纯个性化推荐，而是更多利用好微信具备的强大社交关系壁垒的优势，基于社交关系链的用户协同过滤机制进行内容推荐。

但是需要特别注意的是，与抖音主推KOL及热门内容不同，视频号会更关注人人皆可创作的内容，就像朋友圈的内容一样，好友间点赞不一定能说明所发表内容的优质程度，更多是因为“社交关系”的因素存在，所以就需要在把握用户圈层之间的偏好差异、传播路径和内容多元化中做权衡，与抖音主要针对内容和用户标签做好匹配的策略不同，视频号做到“让更多用户都满意的推荐”难度更高。

3. 微信产品的人格

张小龙在微信公开课中提到一个数据，因为大家都在说“逃离朋友圈”，而实际数据证明朋友圈的用户平均停留时间没有什么变化，保持着平均每天30分钟去浏览好友最近分享的内容。

一个好的产品核心只有一个人格，想真正认识一个产品要去理解，最好能代入其人格的部分。像视频动态弥补朋友圈短视频的短板，看一看阅读空间弥补公众号文章推荐的短板，视频号弥补公众号“未完成”的缺失——“短内容”的短板，提供更完备的能力，为用户提供更好的价值。

视频号是微信少有的用户“被动获取”内容、能低门槛地将内容发表到朋友圈外——“公域”范围的产品，不仅代表微信“短内容”的未来，还肩负着用户向“世界”展示自己的期待。

我也相信，包括微信团队自身肯定也没有十足把握，未来视频号会变成什么样，微信产品的进化一直都是一个漫长的过程，而且是一个通过更自然的方式选择的过程。那如果我们简单类比朋友圈的现象，在未来视频号会怎么样呢？

我们持续关注吧。最后借用微信官方的一句话结束正文：

视频号是一个让你记录和创作的平台，也是一个了解他人、了解世界的窗口。

愿你有愉快的视频号体验之旅，并通过它看见独特的自己。

附上视频号 12条 优化建议，留着以后有机会一一对应

09 优化建议

1）微信设置隐私中的“不让他(她)看”和“不看他(她)”功能增加视频号的适用范围

2）改善视频号内容加载速度慢的问题

需求说明：在内测体验的过程中能明显察觉这个问题，特别是在“同一个包”内的30条视频分三次“缓存”拉取，其中会经过两次“正在加载…”，在网络状况正常的情况下，遇到迟迟加载不出来的情况比较多，特别是位于底部的加载提示无交互动画效果，会让用户有种“不知道是卡住了还是正在加载中”的疑惑，体验过程中曾多次退出视频号页面重新进入加载，更多情况下是直接使用顶部刷新功能加载其他内容。（创作者个人主页也有同样的问题）

3）统一视频号创作者页面下的内容拉取刷新逻辑